# Data types & Scales

* Data represented in a computer
* Data types
* Data scales
* Meta data

**Preparation:**

Data Literacy Fundamentals, Ben Jones, Ch: 1,2,3

[How to choose and describe metadata](https://kea-fronter.itslearning.com/LearningToolElement/ViewLearningToolElement.aspx?LearningToolElementId=1027365)

## Exercise 1

**Identificer:**

* 3 eksempler på primitive datatyper
* 3 eksempler på komplekse datatyper
  * Hvilke primitive / andre komplekse datatyper består de af?

![image-20220815110303947](https://1481310000-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FQZsk1wD6X1g9834G2lSE%2Fuploads%2Fgit-blob-a814e156d537aee78877d29a3cf1263215694afc%2Fimage-20220815110303947.png?alt=media)

## Exercise 2

<https://www.kaggle.com/datasets/paradisejoy/top-hits-spotify-from-20002019>

**Identificer:**

* Datatype for hver kolonne
* Skala for hver kolonne
* Begrund hvert valg

**Ekstra:**

* Hvor på videnspyramiden?
* Hvordan kan vi komme videre?
* Hvem / hvad kunne dette tilbyde værdi for

## Exercise 3

* Definer de fire skalatyper i NOIR skalaerne.
* For hver af dem:
  * Giv mindst 1 eksempel på et parameter, der naturligt vil benytte hver type.

## Exercise 4

<https://www.kaggle.com/datasets/ruchi798/data-science-job-salaries>

Etabler:

* Hvilke af disse kolonner hører under hvilken skalatype?

## Exercise 5

* Fortæl kort og præcist:
  * Hvad er meta-data?
  * Hvad er formålet med meta-data?
* Tag datasettet fra Exercise 2.
* Giv eksempler på meta-data, der kunne berige dette dataset
  * Kvalificer/begrund valget af meta-data
