Exam
Exam
Two Exams
Dataforståelse & Database Design
Web Technology, Data visualisation & Aesthetic, Digital Culture
Portfolio projects are used as reference material
Has to be handed in within deadline (closed handin)
Exam format:
30 minutters eksamen
Ca 25 minutters dialog
5 minutters votering
"Portfolio skal fungere som en støtte for den studerende. Det er IKKE et krav at der skal afleveres, men kun såfremt der er afleveret betids kan den studerende anvende materialet som støttemateriale ifbm. eksamen"
Emnerne er bekendt på forhånd
Det emne der bliver trukket tilfældigt er et udgangspunkt for eksamen.
Vi kommer til at stille spørgsmål til andre emner også.
Fx hvis man trækker "Creating the right chart" kan vi komme til at stille spørgsmål til fx HTML DOM
Der vil være live coding i eksamen ift det emne man trækker
Hjælpemidler
Hjælpemidler er tilladt dvs. man må gerne slå op i noter, søge i søgemaskine under eksamen, kigge på gamle opgaver
Det er læringsmål vi eksaminerer i. Det er ikke et læringsmål at finde information på internettet eller i noter og copy/paste direkte. Derfor kan noter bidrage til løsning af et problem, men bør ikke stå alene. Vi stiller opfølgende spørgsmål til kode skrevet vha. noter
Læringsmål:
Dataforståelse: https://katalog.kea.dk/course/4111101/2022-2023
Databasedesign: https://katalog.kea.dk/course/4111106/2022-2023
Webteknologi: https://katalog.kea.dk/course/4111102/2022-2023
Visualisering og æstetik: https://katalog.kea.dk/course/4111105/2022-2023
Digital kultur: https://katalog.kea.dk/course/4111103/2022-2023
Data Literacy & Database Design
Exam date: 2/1 - 4/1
Web Technology, Data visualisation & Aesthetic, Digital Culture
Exam date: 9/1 - 11/1
Webteknologi og visualiserings eksamen
Webteknologi Emner
Working with the DOM
Html/css
Selecting elements
Inserting elements
Eventlistener
Changing elements
Visualisering I javascript
Fra data til visualisering
Chart.js
Interaktivitet via DOM
Functions in javascript
Arguments, parameters
Return value
Callback function
Asynchronicity
Callback function
fetch
,setTimeout
,addEventlistener
Getting data from an API
Fetch
Asynkron kode
JSON
DOM
Eksempler på eksamensspørgsmål
Working with the DOM
Create an html page with 2 input fields and a button. The first input should be related to age the other to a name
When clicking the button the text
"clicked on button"
should be logged to the consoleLog out the age and the name of what has been written in the input field
If the age is larger than 40 render to the page the string
"You are old"
. If the age is less than 40 render"You are young"
Visualisering i js
Create a function that when called visualises a line chart with the following data
const ages = [4, 23, 26, 28, 67];
When clicking a button change the background-color of the page
Functions in javascript
Create a function called
arrayAdder
that takes two parameters: an array of numbers and a numberAdd the number to all numbers in the array
Return the new array with the added number
Render the first element of the array to the page
Here is an example
const newAddedArray = arrayAdder([3, 4, 8], 2);
console.log(newAddedArray); // [5, 6, 10]
Asynchronicity
Create a function called
waiter
that takes number of seconds to waitWhen
waiter
is called it should wait the number of seconds the function is called with and log outDone with waiting
Instead of logging
Done with waiting
log outWaited NUMBER_OF_SECONDS
whereNUMBER_OF_SECONDS
is the number the funciton is called withInstead of just calling
waiter
when the script is loaded call the function when a button is clicked
Getting data from an API
https://dog.ceo/dog-api/ is an api related to dogs. Fetch the following endpoint: https://dog.ceo/dog-api/documentation/
Describe the data structure
Fetch the endpoint and log out the data gotten from the api
How many breeds of retriever are there?
Render the first breed name to the page
Visualisering og æstetik Emner
Creating the right chart
Hvem er brugerne og hvad er budskabet?
Hvilken graf skal vi vælge?
Hvordan laver man fouserede grafer?
Hvordan laver man flotte grafer?
From data to visualisation
Hvordan kommer man fra data til en visualisering?
Hvad er processen?
Story telling and interactive graphs
Hvordan fortæller man en historie med data?
Hvordan og hvornår laver man en graf interaktiv?
Eksempler på eksamensspørgsmål
Creating the right chart
Vi har en case hvor vi skal visualisere at folk med mere erfaring tjener mere. Brugerne er folkeskoleelever. Hvordan ville du visualisere det?
Hvilken graf
Hvordan vil du lave en fokuseret graf?
Er den her graf showing eller telling? Hvad vil afsenderne sige med den her graf?

Kan du nævne nogle forskellige graf typer og hvornår man bruger dem?
Hvordan kan vi mislede med grafer?
Hvilke gastalt love kan du huske? Kan du nævne en gestalt lov der bliver brugt her:

Hvordan guider vi brugeres opmærksomhed? Og hvorfor?
From data to visualisation
Lad os sige at vi har en sql database der indeholder data relateret til de forskellige sider af en hjemmeside. Det data kunne være
Antal visinger
Hvor lang tid brugeren har været siden
Hvor aktiv på siden han har været
Hvordan kommer vi fra den database over til en visualisering på en hjemmeside?
Lad os sige at vi finder ud at at deres landing page er den side der får færreste visninger. Hvordan ville du lave en grafik der viser det?
Story telling and interactive graphs
Hvornår ville du lave en hjemmeside interaktiv? Hvornår ikke?
Hvorfor gør vi brug af storytelling? Hvorfor kan det være et smart greb? Kan du forklare elementerne i en historie?
Hvad synes du om den her visualisering? Hvilke virkemidler er der blevet brugt her? Hvem tror du brugerne er?

Databaser og Databasedesign
1. Datatyper & skalaer
DIKW pyramide
NOIR
Datatyper og operationer
2. Den relationelle databasemodel
Rækker, kolonner, tabeller
Primary / Foreign keys
Kardinalitet
Constraints & Keys
3. EER & Logisk databasedesign
Analyse og forklaring af konkret diagram og koncepter herunder
4. Data Quality & cleaning
Data Quality dimensions
Cleaning a dataset
5. Databaseforespørgsler (Queries)
Analyse og forklaring af konkret kompleks join query
6. NoSQL & Cloud Firestore
Dokumentorienteret database / NoSQL
7. API & Backend using node.js
API development & MySQL using node.js
Eksempler på eksamensspørgsmål:
Datatyper & Skalaer
Beskriv datatyperne i MySQL - Hvorfor er der et behov for flere datatyper
Give eksempler på og forklar hvilke dataskala data såsom: tid, navn & temperatur ville tilhøre.
Den relationelle databasemodel
Hvad er en foreign key?
Beskriv følgende diagrams relation og kardinalitet:

Data Quality & Cleaning
Hvilke parametre har vi arbejdet med i datakvalitet?
Beskriv semantisk og syntaktisk upræcision
Databaseforespørgsler (Queries)
Analyser følgende query og forklar output:
image-20231109101346225
NoSQL & Cloud Firestore
Hvad er forskellen på den relataionelle databasemodel og Cloud Firestore databasemodel?
Alle felter i alle dokumenter er indexeret i Cloud Firestore. Hvilken betydning har det for performance?
Dokument-orienterede databaser siges at have en mere fleksibel databasemodel. Hvorfor er den mere fleksibel? Giv et eksempel.
API & Backend using node.js
Beskriv en API's rolle og dets forhold til en klient?
Beskriv den følgende kode og outputtet til klienten
// Sample blog post data (in a real application, this data would come from a database) const blogPosts = [ { id: 1, title: 'First Post', content: 'This is the first blog post.' }, { id: 2, title: 'Second Post', content: 'This is the second blog post.' }, ]; // Route to list all blog posts app.get('/posts', (req, res) => { res.json(blogPosts); });
Last updated