04 tværfaglig projekt 1

I den her uge kommer i til at arbejde tværfagligt med alle de kompetencer i har lært indtil videre. Det vil sige at I skal importere et datasæt, analysere datasættet, beslutte hvilket budskab I vil formidle ud fra det, hvem i vil formidle det til og til sidst arbejde med visualisering af dette på en hjemmeside

Grupper

Victor Gabriel

Anders Keller

Kasper Hviid

Emil Dupont

Natazja

Andreas Christoffer

Birk

Abel

Silas

Marc Victor Dahl

Adam

Nikolaj

Emily

Helena

Aaron

Ane

Natasja Skov

Sofie

Lucas

Rasmus

Nikolaus

Frederik

Viktor

Mathias

Lykke

Josef

Christian

Marcus

Jonathan

Datasæt

Der er tre datasæt i kan vælge imellem i det her projekt

Birdstrike

Birdstrike datasættet er et stort datasæt med mange kolonner og mange rækker. Det er data omkring hvornår fugle ramte fly. Det er et ret teknisk datasæt så man skal bruge noget tid på at forstår hvad selve datasættet betyder.

Til gengæld er der kun en tabel

Dataset

Metadata

Ufo observationer

Det her datasæt er data der er scrapet fra http://www.sufoi.dk/obs/obs-list.php. Datasættet er ved hjælp af GPT-3.5 blevet renset række for række.

Hvis man er interesseret kan man se processen for at hente og rense datasætte her

Datasættet indeholder danske ufo observationer fra 1996 (der er dog ældre observationer) til og med nu.

Dataset

Online Music Store (Chinook)

Det her datasæt er et datasæt der omhandler en musik-butik. Der indeholder elementer som tracks, priser, playlister, kunder, priser og genrer. Det er et datasæt med mange tabeller der hænger sammen.

Dataset

Overblik

Vi kommer til at køre nogle forskellige workshops der hver dag har et specifikt fokus

Mandag - dataanalyse

  1. Blive enige om hvilket datasæt I vil arbejde med

  2. Blive bekendte med det datasæt I har valgt

  3. Lave nogle indledende analyser i datasættet

  4. Gruppe kontrakt

Tirsdag - datavisualisering

  1. Blive skarpe på hvad vi gerne vil sige og til hvem

  2. Lave nogle data visualiseringssketches

  3. Fortsætte arbejdet med at analysere datasættet

Onsdag - frontend datavisualisering

  1. Begynde at implementere jeres graf i javascript (chart.js)

  2. Sætte github repo op

  3. Sætte github pages op

Torsdag

Arbejde videre på det som I nu mangler

Fredag

Arbejde videre på det som I nu mangler

Getting data from workbench to javascript

Requirements

  • Linket til den deployede github pages hjemmeside

    • Til alt kode skal der som en kommentar stå hvem der har skrevet den kode.

  • Linket til github repositoriet

  • Kort rapport (max 5 sider) der dokumenterer det følgende

    • Dataforståelse

      • Hvilke sql queries har I kørt for at lave dataanalysen?

      • Hvilke pointer fandt i frem til igennem dataanalysedelen?

    • Datavisualisering

      • Hvad vil I gerne sige med jeres graf (hvad er jeres budskab)?

      • Hvem vil I kommunikere til?

      • Hvordan vil I bruge datavisualisering til at få jeres budskab igennem?

Handin

Aflever på Fronter d. 19/11 23:59

Alle skal aflevere!!! Husk at skrive gruppe medlemmer på

👉 Afleveringen skal afleveres her 👈

Last updated