03 Tværfaglig 1

I den her uge kommer i til at arbejde tværfagligt med alle de kompetencer i har lært indtil videre. Det vil sige at I skal importere et datasæt, analysere det datasættet, beslutte hvilket budskab I vil formidle ud fra det, og til sidst arbejde med visualisering af dette.

Grupper

Baseret på hvor dygtige I selv vurderer I er, laver vi nogle grupper til jer hvor I kommer I gruppe med folk der er lige dygtige. Vi har en teori om at grupper med studerende på nogenlunde samme niveau lærer mere

Gruppenummer	Navn	Navn	Navn
1	Oliver	Deniz
3	Oskar	David
4	Amalie	Maheen	Lenah
5	Hans	Lasse	Gustav Frederiksen
6	William	Nicklas
7	Frederik Vigsø	Mads
8	Frederik Neuchs	Frederik Kløcker
9	Gustav Strandberg	Arne	Azra
10	Nadine	Jeppe	Ammar
11	Rajana	Klara	Christoffer
12	Alisa	Abdul	Christian

Datasæt

Der er to datasæt i kan vælge imellem i det her projekt

Birdstrike

Birdstrike datasættet er et stort datasæt med mange kolonner og mange rækker. Det er data omkring hvornår fugle ramte fly. Det er et ret teknisk datasæt så man skal bruge noget tid på at forstår hvad selve datasættet betyder.

Til gengæld er der kun en tabel

Datasættet kan findes her

Metadata

Online Music Store (Chinook)

Det her datasæt er et datasæt der omhandler en musik-butik. Der indeholder elementer som tracks, priser, playlister, kunder, priser og genrer. Det er et datasæt med mange tabeller der hænger sammen.

Datasættet kan findes her

Overblik

Vi kommer til at køre nogle forskellige workshops der hver dag har et specifikt fokus

Mandag - dataanalyse

1. Blive enige om hvilket datasæt I vil arbejde med

2. Blive bekendte med det datasæt I har valgt

3. Lave nogle indledende analyser i datasættet

4. Gruppe kontrakt

Tirsdag - datavisualisering

1. Blive skarpe på hvad vi gerne vil sige og til hvem

2. Lave nogle data visualiseringssketches

3. Fortsætte arbejdet med at analysere datasættet

Onsdag - frontend datavisualisering

1. Begynde at implementere jeres graf i javascript (chart.js)

2. Sætte github repo op

3. Sætte github pages op

Torsdag

Arbejde videre på det som I nu mangler

Teacher comments

• At finde inspiration

  • Vi har ikke været klare nok, da det er svært for os også

  • 2 måder at lære på springer man over

  • Vil gerne undgå at kigge igennem kode hvor jeg kan se det ikke er jer der har skrevet det.

  • Spild af tid for mig at give feedback til en youtuber

  • Fint at tage funktioner eller en linje kode. Men en hel applikation eller halvdelen af den er for meget

• Husk at aflevere rigtigt!

• Jeg mangler kun lige et par få at give feedback til

• Har i givet feedback til hinanden?

• getElementById

• ul li

• Struktur med funktioner

• Variabelnavne

• Det er nogle virkelig fede

• Deltager alle aktivt i jeres gruppe?

Fredag

Arbejde videre på det i nu mangler og

5 minutters præsentation der skal indeholde

• Hvordan I analyserede datasættet

• Brugere & budskab ift. data visualisering

• Præsentation af hjemmesiden

Requirements

• Linket til den deployede github pages hjemmeside

• Linket til github repositoriet

• Kort rapport (max 5 sider) der dokumenterer det følgende

  • Dataforståelse

    • Hvilke sql queries har I kørt for at lave dataanalysen?

    • Hvilke pointer fandt i frem til igennem dataanalysedelen?

  • Datavisualisering

    • Hvad vil I gerne sige med jeres graf (hvad er jeres budskab)?

    • Hvem vil I kommunikere til?

    • Hvordan vil I bruge datavisualisering til at få jeres budskab igennem?

Handin

Aflever på Fronter d. 16/10 23:59

Alle skal aflevere!!!

👉 Afleveringen skal afleveres her 👈